合肥市“城市大腦”建設方案
(2021-2023年)
一、建設目標
到2023年,“城市大腦”基本建成,基礎設施和智慧中樞支撐更加夯實,“一個大腦賦能”“一張網絡治城”“一對碼(卡)通域”“一套端口服務”全面實現,城市治理體系和治理能力現代化全面加強。力爭“十四五”末,體系更加完善、功能更加健全,有力支撐我市打造“具有國內比較優勢的數字經濟高地”。
二、建設原則
1.強化統籌,集約建設。按照“統一架構、互聯互通、試點先行、復制推廣”的思路,強化頂層設計,與數字政府、江淮大數據中心合肥分中心等一體謀劃、統籌推進、分步實施。
2.創新引領,應用為先。運用新一代信息技術,推動城市管理理念、管理手段和管理模式創新,聚焦服務群眾、城市治理、政務管理的“痛點”“難點”“堵點”,強化慧政利企便民應用場景建設。
3.政府主導,產業聯動。加強組織引導,強化建設管理,發揮產業優勢,以企業為主體、以市場為導向,提升相關技術服務產品的研發推廣,鼓勵引入社會資本共同參與。
4.科學規范,安全可控。嚴格落實國家信息安全等級保護制度和密碼法相關要求,健全網絡和信息安全政策、法規、標準體系,強化網絡和信息安全管理,確保管理規范、安全可控。
三、建設內容
包括 “1+3+4+N”,即:構建1個市級大腦,夯實3項基礎設施,建設完善4大城市中臺,深化N類智慧場景應用。
(一)構建1個市級大腦。
堅持市縣一體規劃、一體建設、一體運作,全面提升“市級大腦”基礎支撐能力;縣(市)區根據“市級大腦”的數據標準、應用標準、安全標準,整體聯動、分工協作、拓展應用。通過城市智能運營平臺、決策支撐平臺、安徽政務服務合肥分廳、皖事通合肥分站,構建面向政府、企業和居民的城市管理、輔助決策、綜合服務統一入口。
(二)夯實3項基礎設施。
1.完善信息基礎設施建設。完善城市泛在網絡體系,優化市、縣、鄉、村四級電子政務外網全覆蓋,推進融合量子通信技術的市電子政務專網升級建設。加強政務應急指揮通信網、衛星通信網和無線通信網“三網融合”通信建設,實現全市指揮調度“一張網”。優化完善全市視頻專網,匯聚接入全市監控圖像資源,提升網絡承載能力。搭建全市物聯感知專網,構建感知網絡一張圖,提升城市管理全面感知、分析預警能力。組織網絡運營商加快布局5G網絡基礎設施建設,提升城市核心骨干網覆蓋面,滿足大帶寬和泛在連接的網絡接入需要。完善城市政務云體系,優化擴容全市邏輯統一的“新一代電子政務外網政務云”,實現市直部門通用基礎設施共建共用;細化政務云架構規范和系統遷移上云標準規范,推進政務信息系統“遷移上云”。堅持統一平臺、統一標準、分步建設,不斷提升市級視頻云平臺的存儲、解析、挖掘、服務能力,構建“城市大腦”視覺中樞。根據上級要求和行業應用實際需要,有序、可控地推進公安、教育、衛生等專業行業云建設應用,夯實行業信息系統整合基礎支撐,制定行業云信息系統“遷移上云”計劃,穩步推進非涉密行業云向電子政務外網政務云的有序遷移。完善城市智能感知體系,構建統一的城市基礎設施物聯網接入管理平臺,加快城市基礎設施智能化改造升級,在城市交通、橋梁、道路、地下管線、燈桿鐵塔、環境治理、消防等市政領域部署視頻采集終端、RFID標簽、多類條碼、智能傳感設備等智能感知設施,構建全市統一的城市物聯感知層。統籌推進“雪亮工程”、縣區視頻支網等公共視頻監控相關項目建設,織密智能感知設備前端覆蓋,整合接入社會面視頻、圖像等資源,提升基礎感知能力。加快智慧小區、智慧平安小區建設,構建基于智能感知的一體化協同共治體系;增強感知數據收集、處理、分析能力,提供監控服務、查詢服務、控制服務、掃描服務等綜合性管理服務。
2.加快融合基礎設施發展。推進交通標志標識、道路隔離欄、交通指示牌等道路基礎設施數字化改造升級,推進車路協同車聯網發展,加快智能網聯汽車示范線路、示范營運多場景測試應用;加快新能源汽車充電樁等城市基礎充電設施建設、布局,完善新能源汽車充電設施統一監管;根據全市“智慧停車”建設應用需要,推進路邊臨時停車場、公共停車場等停車基礎設施的建設完善,引導商業體、單位、小區等社會停車場停車基礎設施改造升級。加快智能電表、智能燃氣表等能源基礎設施建設布局,完善電力物聯網與智慧燃氣網建設;建設智慧能源平臺,構建具有狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活特征的能源系統智能化運營服務體系。加快雨量、水位、流量、水質、墑情等水利基礎感知設備布點,構建天地一體化水利監測體系,推進水利基礎設施與發電、灌溉、環保等設施的聯動,實現對水資源、河湖水域岸線、各類水利工程、水生態環境等涉水信息動態監測和全面感知;依托海量的涉水信息資源,探索市級水務大數據平臺的建設和運營。加快改造升級工業互聯網網絡,拓展5G在工業互聯網建設改造中的應用和融合創新,引導工業互聯網與重點產業融合應用。加快農業物聯網示范推廣,促進農業種植、畜牧養殖、漁業生產、副產品加工、種子培育、農機管理等相關基礎設施數字化和聯網應用。推進智慧課堂、智慧班牌、創新實驗室、學科教室普及應用,探索發展與新技術融合的新型教學模式;完善醫院自助機器人等就診助診設施,優化診前、診中、診后全療程的智慧服務;推進“人工智能+”、“智慧健康+”養老服務,完善養老設施,推廣健康一體機等養老輔助設備應用。
3.強化創新基礎設施賦能。加快類腦智能、量子信息與量子科技、合肥先進計算中心等創新基礎設施建設應用,支撐天地一體化信息網絡、大氣環境污染監測、城市公共安全監測、新能源和智能網聯汽車、中國聲谷智能語義開放、智能可穿戴新一代人工智能開放創新等科研和創新活動,提供先進的網絡、數據、算法和算力服務。
(三)打造4大城市中臺。
1.數據中臺。依托市級大數據平臺和政務能力支撐平臺,構建數據標準規范,按照“人、地、物、事、情、組織”等“六要素”,不斷整合接入業務數據,完善人口庫、法人庫、宏觀經濟庫、自然資源和空間地理庫,規范數據資源歸集、治理和共享交換,實現與江淮大數據中心省級平臺互聯互通,形成全市一體化數據資源體系。主要由數據目錄管理、數據資產管理、數據治理、數據共享交換、數據可視化、數據開發、基礎支撐體系以及數據共享庫、多類主題庫、非結構化數據庫等構成。
2.智慧中臺。以城市事件智能處理為目標,實現通用人工智能基礎能力的集約建設和統籌管理,為各類智慧化應用提供靈活、快捷的基礎能力支撐,構建橫向能力可拓展、縱向應用可支撐的人工智能基礎能力服務體系。主要由原子能力、專項能力、領域模型、人工智能技術的標記和訓練等構成。
3.業務中臺。通過制定統一的數據接口規范、技術規范和流程規范,建立開發工具集和微服務框架,統一構建面向業務應用的大數據基礎組件、基礎工具和模型算法,支撐標準高效的應用開發模式。主要由基礎支撐能力和通用業務能力構成,基礎支撐能力包括統一認證、統一監控、統一支付、工作流引擎、消息中心、區塊鏈基礎平臺;通用業務能力包括協同處置、協同調度、協同服務、數據防篡改、數據追溯等。
4.時空中臺。整合地理信息、道路實景、虛擬現實場景等城市地理信息,建設城市統一標準地址,提供統一的地圖圖層、標準地址等服務接口,提高城市地理圖層、地址的唯一性和及時更新率。主要由地理空間服務、標準地址服務、地址二維碼服務構成。
(四)深化N類智慧場景應用。
按照“急用先建、實用優先”原則,面向城市治理、民生服務和產業支撐,推進20個領域100項左右應用場景建設。
1.城市管理。主要包括工地治理、渣土車管理、暴露垃圾治理、違章建筑監管、地下管線監管、店外經營監管、廣告治理、營運車輛管理等。依托智慧工地、噪音監測等應用,實現對建設工程工地噪音、光照、揚塵等擾民因素的全面監測,有效緩解建筑施工安全生產隱患、揚塵污染、噪音污染等問題。通過智慧中臺視頻分析能力,對渣土車和垃圾收運車未加蓋、拋灑滴漏、違規傾倒等問題自動監測識別,通過北斗定位實時監測車輛行駛路線,方便監管部門對車輛行駛路線監管,避免車輛駛進禁止區域以及不按規定路線行駛。通過智慧中臺圖像分析,主動發現、智能抓拍城市角落的垃圾亂堆亂放等問題,及時推送給相關管理部門,助力執法和處置。通過遙感影像智能比對,開展對城市違章建筑信息自動采集、影像核查對比、變化圖斑提取、智能識別分析、在線監測預警、統一管控治理,實現建筑信息“一圖管控”。建設完善地下管線管理系統,實現對地下管線建設工程規劃、設計、審批、竣工測量進行全面管理和成果共享,拓展地下管線系統在管網接駁、改造等場景中的應用,助力雨污混接整治、地下空間開發等工作。借助城市視頻監控自動抓拍,結合人工輔助分析,實時監管店外經營、占道經營等問題。通過視頻監控綜合分析,對違規廣告牌進行視頻甄別、遠程取證,同步發送至監管部門,實現違規廣告牌及時發現、及時處理的功能。完善城市營運車輛運行數據采集,匯聚交通、公安、公交、出租車、快車、共享單車等數據,構建城市運力評估模型,優化城市運力指數、運力配置分布。通過重點場所視頻抓拍和智能分析,及時發現、處理車輛非法運營、未按規定區域停放等問題,提高營運車輛的安全監管水平和服務能力。
2.城市安全。主要包括生產安全、交通安全、消防安全、校園安全、自然災害應對等。及時獲取危險化學品、非煤礦山等安全生產重點領域的重大風險感知數據,建設安全生產風險監測預警系統,完善風險監測指標體系和監測預警模型,實現對高危企業安全生產的實時監測、風險評估、預警分析,強化安全生產風險分類分級管控。建立交通事件知識庫,實現機動車違法事件、行人違法事件、交通事故處置、交通應急指揮等交通事件的有效識別和分析,完善交通管理部門的交通事件甄別手段,為公眾安全出行提供有效的交通指引。整合感知設備采集的數據和城市基礎數據資源,加強消防設施、器材、人員的智能化感知、識別、定位與跟蹤,實現消防基礎設施、信息資源的智慧應用和服務,構建立體化、全覆蓋的社會火災防控體系,提升社會火災防控能力、應急救援能力和公共服務水平。以校園周邊、校園內部視頻監控為基礎,完善校園立體化監控體系,對校園周邊以及校園內人車物等進行有效監控和識別,實現校園安全事件的及時發現和預警。整合相關災害監管部門現有數據資源,完善氣象、地震等行業智慧應用,建立應對洪水、地震、臺風、暴雨、雨雪冰凍等自然災害的大數據分析決策體系,支撐自然災害應對分析研判、輔助決策、指揮調度。
3.應急指揮。主要包括突發事件智能識別、突發事件態勢推演、應急輔助決策、應急指揮調度、應急通信支撐、消防實戰指揮等?;趫D像識別引擎,建設針對突發事件的專項識別能力,提升突發事件的預警和響應能力,實現重大風險隱患看得見、管得住、可追溯。建立突發事件態勢分析模型,結合事件現場、周邊環境及氣象信息等,智能預測事故發展趨勢和影響范圍,為事件定級定性和后續決策指揮提供支撐?;谕话l事件態勢生成應對預案、輔助決策方案,并根據可能發生的次生災害、衍生災害,對事件的危害性、承載體受損情況、人員傷亡情況、事件可控性、影響范圍等相關預測結果進行分析、評估,輔助決策。加強城市運行全域、即時的分析、指揮、調度、管控,建立反應靈敏、協同聯動、高效調度、科學決策,全業務、全流程、全要素、全數據、全時空的應急指揮體系,實現跨部門、跨區域、跨層級的互聯互通、信息共享和通信協同。建設完善窄帶物聯網、無線寬帶集群、5G通訊、無人機、衛星通信、北斗短報文等通信手段,實現突發事件現場、前后方指揮部的通信通暢。建設完善滅火救援一張圖分析決策、一張圖指揮調度,推進災情信息實時化、救援對象精準化、力量部署精確化、作戰指揮可視化,提升消防救援智能化水平。
4.交通出行。主要包括城市交通態勢感知、關鍵交通堵點挖掘與分析、信號優化控制、交通可視化指揮調度、特種車輛優先通行、智慧停車等。通過交通擁堵指數、平均車速、交通流量等指標,實時監測交通飽和度、排隊長度等城市路況指數,實現路口交通情況、區域交通運行狀態的動態評估。通過交通堵點挖掘、重要堵因分析、擁堵治理和堵點治理效果評估等指標,開展海量歷史交通流量數據綜合分析,挖掘常發堵點位置和堵點特征。開展交通決策的平行仿真和評估優化,形成最優信號配時方案。通過及時評估方案實施前后的交通通行狀況、控制方案運行效果、通行效率,開展交通信號配時優化,確保信號配時更加科學、合理、高效。完善交通指揮調度平臺,健全完善交通管理勤務指揮機制,形成“情指融合、情勤對接”的指揮作戰體系,推動指揮調度專業化、扁平化。打通交通、公安、醫療、消防等部門數據資源,根據緊急調度指令,自動調配沿線信號燈配時,為特種車輛規劃定制“一路綠燈”救援路線,實現特種車輛優先通行的調度管理。整合全市小區、單位停車場、園區、城市公共停車資源等實時車位數據,完善動態申請、錯時停車、先停后付等方式,打造城市停車服務新模式。
5.生態環保。主要包括大氣污染物監測預警、水污染治理分析、土壤污染監管防治、環境綜合治理輔助決策等。根據監測區域地理環境、氣象參數、重點污染源、企業排放污染物特征因子等綜合信息,建設大氣網格化在線監測預警系統,實現高時空、多尺度的實時動態監測,全面掌握監測區域的排放數據,快速捕捉污染物的異常排放行為,實現實時預警;建立大氣污染快速決策與評估體系,為城市提供污染減排建議。建設全市網格化水質自動站數據傳輸平臺,實時監測最新的水質變化情況,對治理區域內水污染因子進行采樣分析,確定區域內主要污染源分布狀況、主要污染因子濃度分布狀況,提出可行性治理方案,為區域內水污染治理提供智能分析決策和應急處置依據。建設土壤監管平臺,實現重點監管單位、疑似污染地塊和污染地塊土壤環境調查、地塊風險評估、修復工程實施、工程驗收評估等重要工作環節的全程管理,支撐關閉、搬遷、優先管控地塊土壤的污染防治,督促在產土壤環境重點監管企業自行監測監管等工作的智能化管理。依托區域環境質量網格化監測數據,通過對大氣、水、土壤等各類感知數據的關聯分析,挖掘數據之間的深層次關系,進行精細化分析和研判,構建環境污染治理快速決策與評估體系,實現污染因子實時在線監測,動態溯源、預警預報,有效防范和妥善處置各類突發環境事件。
6.市場監管。主要包括企業畫像分析、市場綜合監管、行政執法助手等應。利用大數據和智能風控等技術,實現企業評級分類和標簽刻畫,建設企業關聯模型,通過企業態勢感知和圖譜基礎實現企業畫像多維度綜合展示。整合內外部資源,升級完善企業法人庫,建設統一綜合監管體系,健全食品、藥品、特種設備和互聯網交易等重點監管應用,實現以信用監管為基礎的大數據監管。以行業相關政策為保障,利用人工智能和圖像識別等技術,實現辦案過程中,智能輸出辦案文書材料,行政處罰智能指引、查詢等功能,提升執法辦案效率。
7.社會保障。主要包括智慧就業、社會保險、勞動保障監察、人事考試等。依托全省智慧就業平臺,從智慧經辦、智慧服務、智慧監管、智慧決策四個方面,深入推進就業失業和用工備案管理、就業網辦、公共招聘、職業培訓,完善公共就業服務受理、業務執行和服務賦能,發揮智慧就業便民、惠民的公共就業服務能力優勢。依托全省人社“省集中”信息化系統,完善我市全民參保登記庫和社??ǔ挚◣?,積極共享相關業務部門數據資源,構建多領域集成融合的社保大數據應用平臺,開展就業地圖、就業精準扶持、失業預警、待遇資格認證、人社電子檔案袋、用卡軌跡圖、人社信用體系、社保畫像智能感知等綜合應用。建設智慧勞動監察綜合執法指揮系統,通過大數據分析和勞動監察網格化管理,實現預警防控、主動監察、精準執法,推進勞動監察案件全程電子化辦理和動態管理。建設人事考試平臺,發布政策宣傳、招考等相關信息,受理考試報名業務,公布報名及考試結果,促進人事考試業務辦理流程規范化和人事考試服務便捷化。
8.社區治理。主要包括基礎數據統一采集、獨居老人關懷、高空拋物治理、社區重點人群管理、社區停車管理、占用消防通道預警、違規大型犬管理等。綜合小區(樓宇)門禁、車閘、人臉識別等應用,實現小區(樓宇)人口、單位、車輛、訪客等基礎信息的自動采集;依托網格員,整合公安、民政、衛健、人社等相關業務信息采集需求,完善業務數據的“統一采集、多部門應用”。為社區獨居老人安裝電子貓眼,通過貓眼視頻圖像分析、人臉識別技術,實時掌握老人出入門情況,預防老人長久不出或久出未歸,及時關懷老人。實現高空拋物、攀爬、外墻脫落、火災濃煙的自動抓拍,回溯肇事主體,威懾違規行為,守護居住安全。建立社區重點人群庫,通過人臉識別、圖像分析、歷史行為軌跡比對分析,實現重點人群異常行為智能識別、及時預警。結合小區門口的車牌識別系統建設,對小區內車輛進行停車位指引,引導車主有序停車。開展消防通道區域內的車輛停靠、物料堆積的自動抓拍和監測預警,排除消防隱患。結合小區監控視頻分析,開展違規大型犬的識別和頻繁出入路段標記,及時通知社區工作人員處理。
9.農業和農村治理。主要包括農業農村基礎數據資源體系,開展農產品產業鏈監測預警、農村人居環境監測、農業農村管理決策支撐、農村數字治理服務等。建設農業自然資源、重要農業種質資源、農村集體資產、農村宅基地、農戶和新型農業經營主體等數據資源庫,開展數據治理,構建鄉村基礎數據資源體系。加強重要農產品生產和市場監測,強化生產數據實時采集監測,推進關鍵市場交易環節信息實時采集,構建交易主體、交易品種、交易數量、交易價格一體化的農產品市場交易大數據應用,完善農業信息、農業農村經濟運行監測和預警。完善秸稈、農膜、畜禽糞污等農村廢棄物監測機制,推進農村水源地、規?;B殖場、農村生活垃圾處理點、農業廢棄物處理站遠程監測,引導農村居民積極參與農村人居環境監督。依托農業農村基礎數據資源體系,建設種植業、畜牧獸醫、漁業漁政、監督管理、資源環境、農村社會事業等分析模塊,為鄉村治理、綜合服務的決策提供支撐。推進“互聯網+政務服務”、“智慧社區”向農村拓展和延伸,開展農村黨建、鄉村自治、民情收集、議事協商、陽光村務、便民查詢等應用,提高鄉村綜合治理服務水平。
10.行政支撐。主要包括協同辦公、即時通信、后勤保障等。完善公文流轉、通知公告、交辦督辦、整改落實、跟蹤反饋、督查考核,以及跨部門、跨層級業務協同、業務審批,實現閉環運行。建設即時通信系統,支持點對點、多人的語音聊天、視頻會議,提供消息必達、文檔共享、待辦提醒,實現“溝通在線”。完善請假銷假、考勤打卡、公車申請、會議室申請,以及門禁卡申辦、就餐卡申辦、停車位申辦、電話(網絡)開通、系統授權申請等功能,實現“后勤保障一件事”辦理。
11.城市協同運營中心。主要包括監測預警、決策支持、管理協同、聯動指揮等。開展對城市管理核心指標的態勢監測與可視分析,實現城市各類數據的融合貫通與直觀可視,全面描繪城市發展現狀,輔助管理者從各個層面洞察城市運行態勢,提升監管力度和行政效率。通過對海量信息資源按主題、成體系的智能分析和仿真預測,為城市管理者提供全面、客觀、科學的決策支持,使城市管理者能夠更好地預見問題、應對危機和管理資源。建立完善以信息為核心、以事件為驅動的新型城市治理工作應用,配套相關工作機制,促進管理流程優化和改革,推動城市治理向跨部門、多層級協同模式轉變,實現“一網統管”。按照“平戰結合”要求,構建跨部門、跨行業、跨層級的聯動協同作戰,實現重大事件情況下人員、物資、設施等聯動資源的“一鍵直呼、協同調度”,滿足應急情況下的資源聯動和協同指揮。
12.政務服務。主要包括智慧受理、智慧辦理、智慧審批、智慧觸達、智慧評估等?;跇I務受理場景進行引導,為窗口受理人員提供無差別全科綜合受理、審查點自動提醒和材料瑕疵點自動檢測服務,解決一窗綜合受理“落實難”的問題。以“一次都不跑”為目標,以服務對象為中心,打造“全程網辦”和“即申即辦”。通過對事項申請材料審查要點進行標注、提取分析,提供數據智能核驗、問題智能預警等服務,實現輔助審批,解決業務審批人員核驗工作難、工作強度高的難點。完善企業政策精準分類,圍繞政策直達、政務服務、產業聯動等環節,向企業自動精準地推送各項政策和服務,實現企業服務“免申即享”,提升企業服務滿意度。依托“12345”市長熱線、網絡輿情和“好差評”系統,完善政民互動渠道,優化政務服務評估體系,實現對政務服務的智能化、綜合性評價,促進部門不斷提升政務服務供給質量和服務能力。
13.教育服務。主要包括區域教育綜合分析、學生綜合分析、教師發展評價、教育資源共享等。通過對區域學校數據的持續采集,并與區域人口、教育指標、評價體系等進行分析計算,為管理部門和學校輸出入學壓力、辦學條件、教學質量等各維度的分析結果,為管理決策提供數據依據。采集學生在校期間飲食、體質等多方面數據,形成學生健康畫像,引導促進提升學生體質水平;建設心理健康評估、異常及危機預警、問卷調查、心理輔導等功能,實現在校學生心理健康監測、干預等管理;采集分析學生家庭建檔立卡、不動產、殘疾、低保等信息,引導資助資金科學分配。圍繞教師入職學習、能力提升、技能認定、職稱評定等發展全過程,記錄并形成教師成長檔案,分析形成教師個人成長畫像、區域師資水平分析報告,科學推進師資均衡發展。完善教育資源中心,實現優質教育資源的共建共享和精準推送、教學應用,為在校師生提供高效的教學支撐,為市民提供終身學習環境,促進教育資源均衡發展。
14.醫療健康服務。主要包括醫院集成平臺、全民健康信息平臺、輔助診療、慢病隨訪、遠程心電等。建設醫院集成平臺,提升醫院內部系統之間的系統集成能力,完善智能導醫、候診提醒、診間結算、移動支付、院內導航、檢查檢驗結果推送共享、門急診病歷自助打印和查詢等線上服務。在市屬醫院集成平臺建設的基礎上建設全民健康信息平臺,實現全市范圍內的醫院數據匯聚、統計分析、數據共享、決策分析應用。依托人工智能輔助診療技術開展輔助診療,輔助基層醫生進行全科診斷。依托智能交互技術與智能外呼服務推進慢病隨訪,協助慢病隨訪與管理、健康檔案更新、考核與滿意度調查、體檢預約、通知宣教等日常工作和考核任務。建設市級遠程心電平臺,為基層醫療機構提供遠程心電診斷、心電圖示教、遠程會診等服務。
15.養老服務。主要包括養老綜合服務、養老群體監測、服務機構準入評估、養老服務監管等。建設為老服務專題庫,提供居家養老、社區養老、機構養老、補貼申請發放、政府購買服務等養老服務,滿足多樣化養老需求。配備物聯網可穿戴設備,實時監測獨居老人、慢性病老人相關健康信息;通過與電子健康檔案進行對接,方便及時掌握老人健康狀況。建設養老服務機構準入及評估體系,實現養老服務機構準入審核、養老服務評估,保障養老服務行業健康發展。建設養老服務監管平臺,受理老人咨詢、投訴,完善對養老服務行業的監管,提升養老服務品質。
16.文化旅游服務。主要包括智慧管理、智慧預約、智慧體驗、智慧服務等。有效整合移動運營商、旅游電商、涉旅部門等數據,實現對實時客流、游客軌跡、游客駐留情況、涉旅企業接待情況等涉旅數據的實時監測與挖掘分析,提供旅游管理決策依據。通過景區、場館票務系統與“安康碼”對接,建設旅游景區景點、文化場館的一碼預約功能,實現線上預約、線下掃碼過閘;加快景區驗票和游客身份驗證效率,提升游客的游覽體驗,規范旅游服務秩序。通過VR、AR技術的應用建設虛擬旅游體驗平臺,開展全市重要景區、重要場館數字化建模,提升游客虛擬旅游、觀展的體驗。搭建統一的文旅門戶,為游客提供包括旅游資訊、餐飲服務、票務預訂、住宿預約等旅游領域的個性化服務。
17.“一碼(卡)通用”。主要包括政務辦事、看病就醫、交通出行、文化旅游、社區治理、全民健身、企業應用、校園服務等。持續推進 “一碼(卡)通”在政務服務領域應用,群眾在辦理政務服務事項時,通過“一碼(卡)通”自動關聯電子證照,實現“一碼(卡)辦事”,為群眾、企業辦事提供便利。持續深化“一碼(卡)通”在醫療衛生機構和藥店應用,居民使用“一碼(卡)通”即可在醫院、藥店、社會保障等服務點完成醫療掛號、就醫住院、藥店買藥、保險繳納等一站式服務和市民個人健康信息查詢。分步推進“一碼(卡)通”在交通出行中的應用,逐步實現“一碼(卡)通”在公交車、地鐵的全覆蓋。統籌全市博物館、展覽館、紀念館、圖書館等文化場館和旅游觀光領域預約功能,推進線上預約,線下使用,實現“一碼(卡)通進館” “一碼(卡)通旅游”。逐步拓展城市“一碼(卡)通”在小區、社區、樓宇等場景的應用,實現使用“一碼(卡)通” 認證、出入、人員管理等功能。推進“一碼(卡)通”在公共體育場館中的應用。圍繞政策直達,公共服務,政銀企聯動等環節,建設碼上名片、碼上政策、碼上直辦、碼上信用、碼上考勤等企業服務應用。推進“一碼(卡)通”在食堂就餐、校園出入等方面的拓展應用。
18.企業服務。主要包括數據資產、計算能力、涉企政策、雙創等。以互聯網、移動互聯網等商業化平臺為重點,開展專業化數據采集、集聚等服務,鼓勵企業、社會組織和個人運用數據進行商業模式創新;探索數據資產評估、擔保融資等相關配套服務,探索數據資源服務市場建設。依托“城市大腦”集成的大數據、云計算、人工智能等技術,為數字經濟產業創新試驗提供通用能力支撐。通過對企業資料、產業政策、求職信息等數據分析,挖掘企業發展深度需求,及時為企業精準推送扶持政策、行業人才、校企合作等服務信息。探索多領域多行業交叉融合發展模式,鼓勵金融、教育、醫療等傳統行業領域與新科技相融合,在大數據、云計算等新技術加持下催生一批創新產業。
19.普惠金融。主要包括風控服務、銀企智能對接等。利用人工智能和大數據技術,建立風控模型,提供覆蓋信貸全流程的貸前、貸中、貸后的風控服務,推動金融服務的線上化、自動化和智能化。通過對接各金融機構產品,打造線上融資撮合服務平臺,實現企業融資線上申請、線上受理、線上反饋,為金融機構提供企業信用核查信用報告,為企業自動匹配合適的金融產品,提高企業選擇精確度和貸款申請通過率。
20.智慧園區。主要包括招商服務、物流服務、辦公服務等。建立統一的招商服務平臺,實現集中采購和報備、招商輔助決策趨勢研判、招商項目全流程跟蹤,節省園區企業成本,助力拓展市場。搭建起服務園區企業的物流公共服務平臺,為園區建立共同配送體系和協調物流體系,提供園區物流信息監控、物流重大預警等服務。建設視頻會議、統一通信、郵件收發、遠程辦公、協同辦公等輔助辦公應用,合理分配辦公資源,降低時間和人力成本,提升園區辦公效能和組織效能。
四、保障措施
(一)加強組織領導。在市“城市大腦”建設工作領導小組的統一領導下,建立健全“城市大腦”專項工作推進會商機制,將“城市大腦”建設納入市政府目標管理績效考核。市數據資源工作領導小組辦公室(市數據資源局)負責牽頭協調推進全市“城市大腦”建設,承擔市級信息系統統籌整合、數據歸集共享和基礎平臺建設運營,協調解決“城市大腦”應用場景落地與支撐數字經濟產業發展問題;市直有關部門負責各自業務領域的智慧應用場景開發,加強與國家部委、省級部門業務系統對接、行業數據共享和標準規范統一;縣(市)區、開發區負責屬地范圍內“城市大腦”相關智慧場景開發建設和推廣應用。
(二)創新建管模式。充分借鑒先發城市建設經驗,結合上級業務部門具體要求,引入專業力量、專業團隊深化“城市大腦”分項設計,確保規劃設計與項目謀劃、建設實施、運營應用無縫銜接,避免“信息孤島”“信息煙囪”“接口不一”等問題。充分利用“城市大腦”建設,開放數據資源和智慧應用場景,進一步加大招大引強、培新育優力度,構筑數字經濟產業發展生態,支撐數字經濟快速集聚發展。
(三)完善資金保障。加大市級財政統籌支持力度,聚焦本方案確定的“城市大腦”重點領域,加大信息化資金投入。探索建立政府引導、社會投入的“城市大腦”投融資機制,通過規范的市場運作,鼓勵和吸引社會資金對“城市大腦”建設應用的投入,政府通過購買服務,降低建設和運行成本,提高建設和運行效率。
(四)嚴格項目管理。堅持夯實基礎、統一架構、急用先建,組織開展年度市級政府投資公益性信息化項目的謀劃、申報,形成有序梯次的“城市大腦”項目計劃安排。完善“城市大腦”項目評估論證、立項審批、招標采購、過程監理、工程驗收、績效評估、資金管理、審計監督環節的規章制度,加強對項目進度、質量、實效的跟蹤把控。
(五)規范標準支撐。根據國家、部委及行業相關標準,健全完善 “城市大腦”應用支撐標準、數據資源標準、信息安全標準,保障“城市大腦”建設規范、有序推進。
(六)夯實信息安全。建設完善全市統一的城市大腦安全保障體系,實施信息安全等級保護制度,建立健全信息安全風險評估體系。實行基礎信息網絡和重要信息系統自主可控管理機制,完善網絡安全規章制度,夯實網絡安全負責制。
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